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后记
吕汶桧
课上，李老师提到一桩佚事。他开会介绍我们这门课时，许多老师都感到惊讶：我们这群文科生，真的写得好代码、上得下来这样一门高强度CS课程吗？李老师回复：当然可以，他们能完成得很好。
李老师这些年来致力推动新文科教学改革，学科交叉是这一改革的主要内容之一。而对文科生的偏见一直是学科深度融合的一大阻碍。李老师这回邀请我把这学期的作业整理出来，一大希求就是打破这样的刻板印象。我本科三年半几乎完全徜徉在西方哲学史学术的海洋里，没有比我更文科的文科生了。在上李老师的这门课之前，我也只上过北大为文科生开设的公共计算机课，学了一个学期的python，不过没有很深入。我这样一个文科生，还有班上其他文科生们，却完全可以达到这门课的要求。
当然，学期初着手完成作业时，面对不算轻松的编程要求，我们的确无法手到擒来。在过去的文科学术训练中，我几乎只会使用“自然语言”；以“对象”为核心的python语法、围绕变量展开的运算逻辑，一度让我头晕目眩。第一次作业的代码不到100行，我却写了整整8个小时（de了7个小时bug）。但是，当我完成第四次作业时，200行级别的代码、用到了3次递归，我在2个小时以内就得到了正确的结果。从那以后，编程变成了一件轻松愉快的事。当然，我仍然需要边写代码边查documentations，但我已经有了掌控感——不管出什么bug，我总可以解决的。
的确，学期初我在编程上的举步维艰，班上的其他文科生也是如此；但是，任何人做一件疏于练习的事儿，不都是这样的吗？我相信，安排一个理科“直男”去读康德的三大批判，他一样也会感到非常困难。文科生们没有必要把初事编程遇到的挫折归因于己，认为自己是不够聪明、抽象能力不好，我们的社会也不应该如此暗示、不应该强化这种刻板印象。事实上，只要勤加练习，我们文科生学好计算机，并不比理科生学好哲学更难。
我们不仅要在否定的意义上破除文科刻板印象、指出文科生也可以写好代码，而且，要在肯定的意义上看到：如果计算机科学或信息技术比算法设计更多，如果它的理论贡献延伸到各个学科领域、它的实践功用触及到人类社会的各个角落，那么，文科和文科生，可以为此做出独特的贡献。计算社会科学和人机交互都是很好的例子。
李老师的课程规划，就充分考虑到了文科生的特点，扬长避短，以社会现象和社会科学经典研究为起点，再把计算要求和它们严丝合缝地融合起来。想必翻阅过本书的人已经有所体会。我们的期末作业，也是选定社会科学领域的一个经典问题，把它算法化，进行模拟或验证。我们研究的主题五花八门，从民主化到海淀小升初，从反犹主义到宏观经济波动。能够想到这些问题、能够深入讨论这些问题，除了算法能力以外，人文社科领域的深厚积累也是必不可少的。
”新文科“的概念、”新理工科“的概念、学科交叉的努力，是一剂解药，释放被学科壁垒禁锢的想象力，让我们看到更大的世界和更多的可能性：从学生的角度，文科生也能写好代码、也可以有傲人的计算思维；从学科的角度，传统人文社科和传统计算机科学，都在学科交叉中焕发了新的生命力。我非常敬佩李老师的努力，也非常高兴有机会分享自己的计算作业。希望这门课能继续开下去，希望这本书能帮到更多人，最最希望的是，这门课和这本书的精神能够流转到更远的地方。
吕汶桧，2022年1月于燕园
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